写于 2018-11-24 06:03:00| 无需申请自动送彩金| 彩金
<p>据哈佛公报周一报道,哈佛统计学家团队提出了一种利用互联网搜索数据追踪流感病毒的新方法</p><p>该系统使用之前使用过的方法 - 跟踪搜索者关键词和短语 - 但将其与其他数据相结合以提高其准确性</p><p>新模型ARGO(AutoRegression with Google搜索数据)发布在美国国家科学院院刊上,建立在谷歌流感趋势上,这是谷歌的流感追踪模型,该模型于2008年出现,但在去年8月停止</p><p>从谷歌流感趋势发展而来的预测经常错过美国疾病控制和预防中心(CDC)的回顾性分析,其死亡最终是由于低估了2009年甲型H1N1流感疫情并大大高估了2012-13根据Ars Technica的说法,流感季节的病例</p><p>谷歌流感趋势的一个主要问题是它没有考虑到人们搜索行为的变化</p><p> “如果我想寻找一些东西,我现在比两年前做得更好</p><p>此外,谷歌的搜索引擎也在不断发展,人与引擎之间的互动也在不断发展,“哈佛大学统计学教授,新研究的共同作者,哈佛公报报道称,Samuel Kou说道</p><p> Anne Furey Schultz博士于2013年1月10日在芝加哥西北纪念医院检查一名患有类似流感症状的患者</p><p>照片:Getty Images据报道,ARGO记录了谷歌搜索引擎的变化以及搜索行为的变化</p><p>新模型还将谷歌数据与疾病预防控制中心的历史记录和流感季节性信息结合起来</p><p>据报道,研究人员正致力于使ARGO广泛应用</p><p>东北大学计算社会科学专家大卫·拉泽尔告诉Ars Technica,他看到这些模型在未来通过从Twitter,Facebook和其他网站添加更多数据来改进</p><p> Ars Technica报道说:“大数据具有巨大价值,但我们必须仔细考虑所带来的独特噪音类型</p><p>”疾病预防控制中心表示,这个流感季节,制造商将分发更多的流感疫苗</p><p>据CNBC报道,根据行业研究机构IMS Health的数据,今年美国比以往任何时候都预计有1.71亿至1.79亿剂,